Jak neplatit zbytečně daně

Co stát vidí přes JMHZ (a proč už „optimalizace bokem“ přestávají fungovat)

Co je JMHZ? Většina firem netuší, co všechno o nich stát už dnes vidí… a hlavně co začne vidět velmi brzy. Největší omyl podnikatelů: „Tyhle informace spolu úřady stejně nepropojí.“

Co je JMHZ

Jednotné měsíční hlášení zaměstnavatele.

Cíl státu:

  • méně formulářů
  • více dat
  • automatická kontrola
  • propojení úřadů
  • rychlejší odhalování chyb

Historicky:

  • OSSZ
  • zdravotní pojišťovny
  • finanční úřad
  • ELDP
  • různé výkazy

Všechno odděleně.

JMHZ to propojuje.

Levnější už nebude chaos.


Co stát nově uvidí

Orientačně:

  • mzdy zaměstnanců
  • DPP a DPČ
  • nemocenské
  • odvody
  • exekuce
  • souběhy zaměstnání
  • podezřelé rozdíly mezi firmami
  • minimální odvody
  • opakované dohody
  • falešné úvazky
  • zaměstnance „na oko“

Dříve = člověk a ruční kontrola.
Dnes = algoritmus během minut.


Kde firmy nejčastěji riskují

1. Dohody těsně pod limitem

Typické problémy:

  • DPP těsně pod odvodem
  • opakované krátkodobé dohody
  • více firem ve skupině
  • podezřelé střídání smluv

Algoritmus vidí opakující se vzorec.

Výsledek:

kontrola + doměrky.


2. Švarc systém

Typické problémy:

  • jeden „dodavatel“
  • pravidelná měsíční fakturace
  • stejný režim jako zaměstnanec
  • práce jen pro jednu firmu

Tady už nejde o jednotky tisíc.

Desítky až stovky tisíc + sankce.


3. Nízké mzdy vs. vysoké obraty

Znáš to:

  • firma rychle roste
  • vysoké tržby
  • minimální odvody
  • minimum zaměstnanců

Tohle jsou přesně situace, které algoritmy vyhodnocují.

To není partner. To je rizikový profil.


Největší změna

Největší rozdíl není v tom, že stát dostane více dat.

Zásadní změnou je:

že je začne automaticky porovnávat.

Například:

  • obor vs mzdy
  • obrat vs počet lidí
  • DPH vs personální náklady
  • firmy mezi sebou
  • opakující se vzorce

Dříve:

údaje porovnávat človek ručně.

Dnes:

naopak může stejné nesrovnalosti odhalit algoritmus během několika minut.


AI a automatické kontroly

Další krok:

automatické vyhodnocování rizik pomocí AI.

Nejde o sci-fi.

Stačí:

  • propojené databáze
  • scoring
  • porovnání firem
  • automatické flagy

Například:

„Firma má výrazně nižší odvody než podobné společnosti.“

Nebo:

„Dlouhodobě drží zaměstnance těsně pod limity.“

Pokud ano = problém.


Co mají firmy dělat

Nejjednodušší je začít řešit pořádek dřív, než přijde kontrola.

Dobře nastavená firma:

  • má správné smlouvy
  • řeší DPP a DPČ správně
  • má pořádek ve mzdách
  • nefunguje na improvizaci
  • propojuje účetnictví, mzdy a daně

Jinak se z „optimalizace“ může rychle stát drahý problém.


Co doporučujeme firmám už dnes

Podíváme se na:

  • nastavení mezd
  • DPP a DPČ
  • riziko švarc systému
  • návaznost účetnictví a odvodů
  • možné chyby a rizika

Protože dnes už kontrolu zahájit člověk. Místo něj jí může spustit algoritmus.